三一情缘丨赴一场春日甜蜜，心动延续！

随着企业数字化进程加快，企业需要越来越多的数字化工具提高工作效率，用户身份认证是接入数字应用的第一步。

在出行服务场景，腾讯与蔚来汽车、捷停车等伙伴深度合作，推出了腾讯智慧停车缴费产品，在停车全程中无需主动操作，即可实现服务智能触发，坐在车内即可轻松扫码缴费。会上，腾讯智慧出行副总裁李博和Gartner中国区高科技行业副总裁郭磊共同发布了《车云一体，新智能下的新机遇》白皮书。

9月8日，2023腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上，腾讯发布了智能汽车云、智驾云图、智能座舱、数智化出海等领域的最新升级产品和方案，为汽车产业新智能发展提供更优的云、地图、行业大模型方案等底座支撑。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹会上，长安前瞻技术研究院副总经理兼重庆长安智途科技有限公司总经理吴学松、奇瑞汽车股份有限公司总经理助理、奇瑞新能源常务副总经理周定华、东风汽车集团有限公司经营管理部数字化部总经理甘涛、博世智能驾驶与控制事业部中国区高阶智驾算法研发总监吴颖谦，NVIDIA 开发与技术部亚太区总经理李曦鹏等行业资深大咖也受邀出席，分享了他们在智能化领域的前沿思考，以及与腾讯在汽车智能化领域的合作实践。腾讯地图副总裁、腾讯数字孪生业务负责人张少宇表示：智驾云图是可运营的‘活地图，提供即插即用的在线服务，并支持与客户的协同运营。雷峰网(公众号：雷峰网)。会上，腾讯智能汽车云宣布全面升级，从云端基座、资源优化到训练加速等全方面助力智能驾驶发展。

这张图更快，车端感知到的路况信息变化，如交通事件、恶劣天气、自然灾害等，将及时回传给智驾云图，并通过动态ODD服务实现分钟级、车道级实时更新。腾讯智驾云图这张图更轻，支持地图要素级的灵活发布更新，包括车信、限速牌、电子眼、车道线、地面交通标识牌等关键要素。雷峰网(公众号：雷峰网)。

据悉，双方合作的首批试点航线将落地民治街道区域社康中心和龙华街道区域社康中心，无人机仅需数分钟即可将打包好的检测标本批量送到龙华区人民医院进行检测，未来也将在更多区域推广。当发生主电失电等极端情况时，无人机可以自主打开降落伞，以保护地面人员财产安全。但在使用无人机配送后，这一过程将被缩短到10分钟内，配送效率提升200%以上，期间还避免了堵车等问题的出现。美团无人机正在为龙华区人民医院配送检测标本据介绍，过往深圳患者在社康中心进行采样后，工作人员一般会收集齐当天标本后，再通过车辆运输的方式集中送到附近具备检验能力的医院进行检测，数公里的运输过程在道路畅通情况下也需超半小时。

在出现异常情况时，无人机还可通过机器视觉感知、对环境的三维建图、自主动态路径规划等能力，快速选择无人地带进行备降。10月20日，美团无人机与龙华区人民医院宣布，双方将携手探索低空物流配送能力在医疗场景应用价值，通过无人机配送检测标本等服务，提升相关工作整体效率，从而改善患者就医体验

网版权文章，未经授权禁止转载在全球文字识别（OCR）领域顶级盛会ICDAR 2023上，腾讯OCR团队基于自研算法，斩获四项冠军，这是继2017年、2019年、2021年以来，连续四届参会同时创造佳绩，共获得18项官方认证冠军，展示了腾讯OCR技术在全球的一流水平。视频文本端到端识别：冠军证书SVRD赛道，腾讯以绝对优势获得两项冠军SVRD（结构化信息抽取）竞赛包含HUST-CELL和BAIDU-FEST两大赛道共4个任务: 复杂文档实体关系提取(E2E Complex Entity Linking)、复杂文档实体语义提取(E2E Complex Entity Labeling)、零样本结构化信息抽取(E2E Zero-shot Structured Text Extraction)和小样本结构化信息提取(Few-shot Structured Text Extraction)。由于文字非常密集且非常小，再加上环境干扰（相机抖动、运动模糊、光照变化等）与后期编辑（多镜头切屏、人工背景、游戏界面切换等），从视频帧中准确检测、跟踪、识别文本对算法鲁棒性要求很高，挑战性极大。

视频文本跟踪：冠军证书在任务2中，旨在评估视频文本识别的端到端性能，任务要求在每一帧上正确检测文本，在视频帧上正确跟踪，并在序列级别正确识别，评价指标是OCR-MOTA，腾讯以领先第二名11.93%的成绩取得冠军。ICDAR大会是全球文档图像分析识别领域公认的权威学术会议，每两年举办一次，赛事举办至今已经吸引了超过100多个国家的近8000支队伍参与其中。其中，任务1中，旨在跟踪视频中所有文本流，将视频帧间属于同一个文本实例的检测框聚合起来，评价指标是MOTA，腾讯以领先第二名12.04%的成绩取得冠军。ICDAR竞赛因其极高的技术难度和强大的实用性享誉国内外，与赛后非正式刷榜不同，ICDAR官方认证的正式竞赛采用全新的数据集，并且在比赛期间不公布参赛团队的信息和成绩，同时限制了结果提交时间和次数，属于高难度的盲打。

部分比赛视频帧展示如下：ICDAR-DSText竞赛示意帧在DSText竞赛的全部2个任务中，腾讯OCR团队均以绝对领先的优势获得冠军。部分比赛图片展示如下：ICDAR-SVRD结构化信息抽取大赛样例在SVRD竞赛中腾讯OCR团队共获得了2个冠军。

DSText赛道，腾讯包揽全部两项冠军DSText（稠密小文本视频文本识别）竞赛设置了2个任务：视频文本跟踪、视频文本端到端识别。E2E Few-shot Structured Text Extraction：冠军证书据介绍，腾讯OCR团队是腾讯内部致力于研究和开发OCR技术的专业团队，团队在技术上自主研发了高精准度、高稳定性的文本检测和识别技术，在应用上，支持了腾讯内数百个业务场景，如腾讯广告、微信、QQ、腾讯云、腾讯视频、腾讯信息流产品。

雷峰网(公众号：雷峰网)。今年，腾讯OCR参赛团队是由腾讯数据平台部、微信技术架构部联合组成，重点参加了DSText（稠密小文本视频文本识别）和SVRD（结构化信息抽取）两大项目的比赛，取得4项赛道冠军。由于文档图像版式复杂、结构多样，自然场景图像采集不规范、存在背景复杂、折损、弯曲、形变等问题，竞赛存在较大的挑战难度。其中，任务2 （E2E Complex Entity Labeling）旨在提取复杂文档图像上的语义实体，如标题、机构名、日期、金额、数字、商品名、人名等，腾讯在这个任务上以较大优势取得了冠军E2E Complex Entity Labeling：冠军证书任务4 （E2E Few-shot Structured Text Extraction）赛题需要在提供非常少量训练数据的前提下，提取10个不同场景下的图像的关键信息，如银行卡、营业执照、出租车发票、购物小票、交通发票、定额发票、论文等场景下的关键信息，腾讯同样取得了冠军若按照150亿美金GMV算，TikTok今年基本上可以超过Lazada，同时蚕食Shopee所有的增量。网了解到，现在Shopee在东南亚约有300多亿美金的GMV，Lazada是Shopee的1/3~1/5，TikTok的体量也已达到Shopee的1/3~1/5。

对印尼本土电商Tokopedia的冲击，自然不必多言对印尼本土电商Tokopedia的冲击，自然不必多言。

若按照150亿美金GMV算，TikTok今年基本上可以超过Lazada，同时蚕食Shopee所有的增量。网(公众号：雷峰网)了解到，现在Shopee在东南亚约有300多亿美金的GMV，Lazada是Shopee的1/3~1/5，TikTok的体量也已达到Shopee的1/3~1/5

某股份制商业银行利用腾讯云TI-OCR大模型，对非结构化数据进行自动化分拣和提取，转换为结构化数据，准确率达到了95%以上。腾讯作为联合发起单位之一，长期致力于人工智能技术的研究与创新，在推动大模型在新场景中的应用创新、降低落地门槛的同时，一直积极参与大模型标准建设。

不久前，腾讯云与中国信通院共同发布了《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，并作为核心单位推进行业大模型标准建设。为了加速大模型的应用落地，基于多年深耕产业互联网经验和积累，今年6月腾讯云正式发布了行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。目前腾讯云已联合行业头部企业，为20+行业输出了超过50个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效率、高品质、低成本地创建和部署AI应用。同时，该行还联合腾讯云打造了专属的金融客服大模型，为银行投资、财富管理、绿色金融等业务提供智能咨询、辅助分析和决策等服务。

中金所技术公司基于腾讯云TI平台，打造自有模型，实现资源统一调度，按需扩缩容，降低开发门槛、成本，提高模型开发效率，支持投服部等部门的舆情数据分析场景，每日调用峰值高达1亿次，整体调用成功率超过99%。未来，腾讯也将积极参与专委会工作，协同专委会成员在人工智能安全智力相关工作中，不断提升人工智能安全治理能力，以行业协同方式探索人工智能安全新型综合治理新模式，为中国人工智能产业健康发展提供可持续的基础性支撑。

近日，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会成立大会在北京召开。雷峰网(公众号：雷峰网)。

人工智能安全治理专委会的成立，将有助于行业内的技术交流与合作，开展并组织人工智能领域产学研单位技术创新、产业协作、成果转化和行业自律，并在模型安全、内容安全、数据安全、隐私保护和知识产权保护方面，不断提升人工智能安全治理能力。尤其在金融领域，腾讯云牵头发布首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。

据了解，该委员会由国家互联网应急中心、北京智源研究院、上海人工智能实验室、腾讯等单位联合发起，首批成员单位包含人工智能领域的高校、研究院所、企业等近日，中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会成立大会在北京召开。不久前，腾讯云与中国信通院共同发布了《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》，并作为核心单位推进行业大模型标准建设。人工智能安全治理专委会的成立，将有助于行业内的技术交流与合作，开展并组织人工智能领域产学研单位技术创新、产业协作、成果转化和行业自律，并在模型安全、内容安全、数据安全、隐私保护和知识产权保护方面，不断提升人工智能安全治理能力。

尤其在金融领域，腾讯云牵头发布首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。目前腾讯云已联合行业头部企业，为20+行业输出了超过50个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效率、高品质、低成本地创建和部署AI应用。

某股份制商业银行利用腾讯云TI-OCR大模型，对非结构化数据进行自动化分拣和提取，转换为结构化数据，准确率达到了95%以上。腾讯作为联合发起单位之一，长期致力于人工智能技术的研究与创新，在推动大模型在新场景中的应用创新、降低落地门槛的同时，一直积极参与大模型标准建设。

据了解，该委员会由国家互联网应急中心、北京智源研究院、上海人工智能实验室、腾讯等单位联合发起，首批成员单位包含人工智能领域的高校、研究院所、企业等。为了加速大模型的应用落地，基于多年深耕产业互联网经验和积累，今年6月腾讯云正式发布了行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。